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PTC联手阿里云要让中国认可工业40的人

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来源: 作者: 2019-05-17 01:50:48

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很多企业对一些新事物的接受速度不够快,这不能怪我们的企业家,这其实是因为我们整个市场要做这样的转型,这本身就是一个比较复杂和需要下定决心的事情。 PTC曾在中国市场做过一个简单的市场调查,数据显示,目前的中国工业企业中,中国女足热身赛不敌美国双方差距明显射门1
认可工业4.0并认为可以立即应用的人,只占百分之十几。但PTC仍乐观地认为: 未来几年,也许就是2020年,这个数字也许就能提高50%。

利用物联和云,去提高数字的50%

乐观估计的背后,PTC正致力在中国市场推动工业物联的发展。

广东有大量的模具厂,都是为富士康、华为做配套。 PTC销售总监杨传志举例, 它们中间有些也是我们ThingWorx的客户,直接会把运用架设在阿里云上,这样工厂收集数据就不用自己部署服务器,而数据分析报告也可以直接发送到工厂老板的上,便于老板随时了解生产情况。

ThingWorx是PTC物联技术组合的核心,包括一个快速的应用开发平台、连接性、机器学习能力、增强现实台湾4个测站创入冬最低温高雄123度破纪
技术以及与主要装备云的集成能力,这些功能共同构成了一个全面的物联技术堆栈,使企业能够安全连接资产、迅速开发应用,并开辟获取和创造价值的新方式。

除和上述广东模具厂的合作外,ThingWorx还有更多案例是帮助大型企业把新的物联运用需求,通过接口与MES(制造生产执行系统)连接,形成整体解决方案,从而避免了在复杂的MES系统上载重过重。

今天中国的大多数制造业还没有资金去做大规模装备投资。 杨传志坦言, 但通过物联和云的解决方案,用软件技术去驱动,把设备连接起来,采集数据,通过这些小的更新实现柔性制造还是有很大可能性的。今天的市场越来越追求敏捷和快速迭代,生产批次变得越来越多,而单批次生产的量愈来愈少,通过软件技术的革新,可以帮助这些制造业重新取得竞争力。

智能制造要将人的经验转变为数据的自动化

实际上,当前制造业面临的问题包括:如何消化严重的产能多余,如何应对用工成本上升和用工荒,如何解决企业与消费者之间的信息阻隔,如何解决规模化制造与个性化定制之间的矛盾,如何增加店流量等等。

这时候,部分制造业已通过互联营销、C2M智能制造进行存量转型的升级,同时通过后服务市场和共享服务来进行增量创新。

很明显,这些都需要通过云计算、大数据、移动技术和智能物联等新手段才能得以实现。而如果把这些转型创新联通到设计制造当中,甚至可以构成基于云的销售配置、产品设计、制造的一体化。

以PTC在国内与阿里云的合作为例,这可以为中小企业提供一套门坎比较低,但又能实现从产品研发和数据管理到工艺制造、生产、排产等核心功能一应俱全的系统,甚至打通供应、销售链条,管理库存直至最终用户,完成全产品生命周期的运维管理。

PTC合作伙伴杰为的销售总监以广东顺德地区的试点工厂举例,目前这部分地区的模具厂、注塑厂、电子设备厂等的实体生产设备已经通过ThingWorx物联连接到阿里云上,形成了同享的资源,可以随时监控设备当前的状态。这样当一个终究产品的客户,取得一个批次大量订单的时候,可以立即了解到各个工厂的生产排期是否是符合自己的要求,然后将生产需求合理分解到各个工厂,监控各个工厂的工艺参数和信息,并随时追踪整个生产过程的进度。

换句话说,智能制造关注的不但仅是精准率,而是在云端做成预算,找到一个最好的、最优的方式,把传统需要由人的经验去管理、去操作的部分,全部变成数据知识,实现设备和生产运营的自动化,终究实现整个制造更高级的智能化。

联手中国本土云服务商,立足中国本土制造需求

早在1993年,PTC就已进入了中国市场。随着中国市场占全球份额的提高,中国客户的能力也在随之增强,PTC正在将中国客户的需求放在更高的响应层面。

当互联+工业箭在弦上,选择一个靠谱的云端合作伙伴成为了PTC在中国市场取胜的关键之一。

阿里云有自己的生态,PTC也有自己的生态,我们做生态的方式非常类似,而且生态互补。 杨传志认为,PTC是运用平台,阿里云是基础架构平台,双方的模式都是通过技术支持更多的合作伙伴来服务更多的客户,这是双方合作的基石之一。

但对杨传志来讲,更令他钦佩的是,尽管双方合作时间不长,却已有了很好的进展,阿里云的效率和执行力,远超ThingWorx在国外的两家公有云合作伙伴。

值得一提的是,作为国内最大的公共云服务商,阿里云还愿意在投入产出周期较长的一些行业打基础,这在现阶段的公共云服务商中仍属罕见。

其实供给侧改革更多触及的是制造业。 阿里云互联+事业部总经理徐栋表示, 我们希望通过与制造业的行业龙头企业,包括大型制造商和大型制造业ISV、SI的合作,带动全部行业思维和生态的改变。

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